Adept

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Adept automatise des workflows complexes grâce à des agents IA entraînés sur des milliers de milliards de tokens pour l'exécution logicielle concrète.

Adept en un coup d'œil

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Points forts
Entraîné sur des milliers de milliards de tokens spécifiques aux interfaces pour · Des modèles multimodaux excellant dans la compréhension web et les tâches de pla · Une couche d'actuation propriétaire permettant une intégration transparente entr

À propos de Adept

Adept exploite une IA agentique propriétaire pour rationaliser des processus métier complexes au sein d'applications web et de plateformes logicielles. Construit sur des milliers de milliards de tokens spécifiques aux interactions d'interface utilisateur web et aux schémas d'usage logiciel réels, les agents d'Adept comprennent comment naviguer et manipuler des environnements numériques avec précision. Cette base d'entraînement approfondie permet au système de gérer la localisation, la compréhension web et la planification multi-étapes avec une précision exceptionnelle, ce qui le rend adapté aux organisations souhaitant réduire l'intervention manuelle dans les tâches opérationnelles routinières. La plateforme combine des modèles IA multimodaux avec un langage spécifique (DSL) propriétaire et une couche d'actuation personnalisée, permettant une exécution fluide des actions à travers diverses applications sans surcharge d'intégration. Cette approche architecturale garantit que les agents peuvent interagir avec les interfaces logicielles de manière naturelle, traduisant des objectifs métier de haut niveau en actions spécifiques et répétables. Les organisations peuvent déployer Adept pour automatiser des workflows couvrant la saisie de données, le remplissage de formulaires, la navigation applicative et le transfert d'informations multi-plateformes. Les mécanismes de retour et de collecte de données d'Adept permettent un raffinement continu des modèles, permettant aux équipes d'améliorer la performance des agents au fil du temps en fonction des schémas d'usage et des résultats réels. Plutôt que de traiter l'automatisation comme une solution statique, la plateforme prend en charge des cycles d'amélioration itératifs où les retours utilisateurs façonnent directement le comportement des agents. Cette capacité adaptative aide les organisations à extraire une valeur croissante de leurs investissements en automatisation à mesure que le système apprend de chaque exécution de workflow.

Fonctionnalités

  • Données d'entraînement agentique propriétaires : exploite des milliers de milliards de tokens spécifiques aux interfaces web et à l'usage logiciel réel, garantissant des agents bien entraînés pour des
  • Modèles multimodaux : excellents dans les comportements agentiques clés comme la localisation, la compréhension web et la planification, les rendant polyvalents à travers différentes tâches.
  • Logiciel d'actuation personnalisé : un DSL propriétaire et une couche d'actuation permettent des actions fluides sur les sites web et applications logicielles, améliorant l'efficacité opérationnelle.
  • Outils de retour et de collecte de données : offre une suite d'outils facilitant l'amélioration intuitive des modèles, permettant une amélioration continue basée sur les retours utilisateurs et les do

Avantages

👍 Entraîné sur des milliers de milliards de tokens spécifiques aux interfaces pour 👍 Des modèles multimodaux excellant dans la compréhension web et les tâches de pla 👍 Une couche d'actuation propriétaire permettant une intégration transparente entr 👍 Amélioration continue grâce au raffinement des modèles piloté par les retours

Inconvénients

👎 Des données d'entraînement spécialisées pouvant limiter l'efficacité en dehors d 👎 Un DSL propriétaire et une couche d'actuation créant des risques de verrouillage 👎 Nécessite une configuration soignée pour une exécution précise des workflows dan

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