Lambda

Lambda permite a los equipos lanzar recursos de computación GPU potentes sin la complejidad de la infraestructura. El despliegue de clústeres con 1 clic elimina la fricción de configurar entornos de alto rendimiento, para que puedas centrarte en el entrenamiento y la inferencia en lugar de aprovisionar hardware. Este enfoque ágil acelera el time-to-market de proyectos de machine learning a cualquier escala. La plataforma combina instancias de GPU en la nube con opciones de hardware flexibles, incluyendo la Vector Pro GPU Workstation con hasta cuatro GPUs NVIDIA para desarrollo local. Tanto si necesitas entrenamiento distribuido en la nube como computación dedicada on-premises, Lambda admite múltiples escenarios de despliegue a través de un ecosistema unificado. Lambda Stack simplifica la carga de configuración técnica agrupando frameworks esenciales —PyTorch, TensorFlow, CUDA y librerías de soporte— en una sola instalación. Esta base preconfigurada elimina conflictos de dependencias y reduce el tiempo de onboarding, permitiendo a científicos de datos e ingenieros empezar a entrenar modelos de inmediato en lugar de lidiar con la configuración del entorno. La infraestructura aprovecha hardware NVIDIA de última generación, incluyendo GPUs H100 y los procesadores Blackwell de próxima generación. El acceso a aceleradores de última generación garantiza un rendimiento competitivo para entrenamiento de transformers, tareas de visión por computador y trabajo con modelos de lenguaje a gran escala, sin necesidad de construir y mantener tu propio centro de datos.