Lambda

Lambda consente ai team di avviare potenti risorse di calcolo GPU senza la complessità dell'infrastruttura. Il deployment dei cluster in 1 clic elimina le difficoltà di configurazione degli ambienti ad alte prestazioni, permettendoti di concentrarti sull'addestramento e sull'inferenza anziché sul provisioning hardware. Questo approccio semplificato accelera il time-to-market per progetti di machine learning di qualsiasi scala. La piattaforma combina istanze GPU cloud con opzioni hardware flessibili, tra cui la workstation GPU Vector Pro con fino a quattro GPU NVIDIA per lo sviluppo locale. Che tu abbia bisogno di training distribuito nel cloud o di computing on-premises dedicato, Lambda supporta molteplici scenari di deployment attraverso un ecosistema unificato. Lambda Stack semplifica l'onere della configurazione tecnica raggruppando framework essenziali—PyTorch, TensorFlow, CUDA e librerie di supporto—in un'unica installazione. Questa base preconfigurata elimina i conflitti di dipendenza e riduce i tempi di onboarding, consentendo a data scientist e ingegneri di iniziare immediatamente ad addestrare i modelli anziché lottare con la configurazione dell'ambiente. L'infrastruttura sfrutta hardware NVIDIA di ultima generazione, incluse le GPU H100 e i processori Blackwell di nuova generazione. L'accesso agli acceleratori di ultima generazione garantisce prestazioni competitive per l'addestramento di transformer, attività di computer vision e lavori su modelli linguistici di grandi dimensioni senza dover costruire e mantenere un proprio data center.