About Lambda
Lambda는 인프라 복잡성 없이 강력한 GPU 컴퓨팅 리소스를 팀이 즉시 가동할 수 있도록 합니다. 1-click 클러스터 배포는 고성능 환경 구축의 번거로움을 없애주어, 하드웨어 프로비저닝 대신 모델 학습과 추론에 집중할 수 있게 합니다. 이렇게 간소화된 접근 방식은あらゆる 규모의 머신러닝 프로젝트의 시장 출시 시간을 단축합니다.
이 플랫폼은 클라우드 기반 GPU 인스턴스와 유연한 하드웨어 옵션을 결합하며, 최대 4개의 NVIDIA GPU를 갖춘 로컬 개발용 Vector Pro GPU 워크스테이션을 포함합니다. 분산형 클라우드 학습이 필요하든, 전용 온프레미스 컴퓨팅이 필요하든, Lambda는 통합된 생태계를 통해 다양한 배포 시나리오를 지원합니다.
Lambda Stack은 PyTorch, TensorFlow, CUDA 및 관련 라이브러리 같은 필수 프레임워크를 단일 설치로 묶어 기술적 설정 부담을 줄여줍니다. 이렇게 사전 구성된 기반은 의존성 충돌을 제거하고 온보딩 시간을 단축하여, 데이터 과학자와 엔지니어가 환경 설정에 씨름하지 않고 즉시 모델 학습을 시작할 수 있게 합니다.
이 인프라는 H100 GPU 및 차세대 Blackwell 프로세서를 비롯한 최첨단 NVIDIA 하드웨어를 활용합니다. 최신 세대 액셀러레이터에 대한 접근은 자체 데이터센터를 구축·운영할 필요 없이 트랜스포머 학습, 컴퓨터 비전 작업, 대규모 언어 모델 연구에 경쟁력 있는 성능을 보장합니다.
기능
- 1-Click Clusters: 높은 컴퓨팅 성능이 필요한 프로젝트에 이상적인, 클라우드 내 GPU 클러스터의 신속하고 효율적인 배포를 지원합니다.
- Versatile Product Range: 클라우드 기반 GPU 인스턴스부터 최대 4개의 NVIDIA GPU를 갖춘 Vector Pro GPU 워크스테이션과 같은 물리적 워크스테이션까지 폭넓은 제품군을 제공합니다.
- Cutting-edge Technology: H100과 차세대 Blackwell GPU를 포함한 최신 NVIDIA GPU를 활용하여 최상의 성능을 보장합니다.
- Lambda Stack: PyTorch®, TensorFlow, CUDA 등을 포함하는 원라인 설치 스택으로 머신러닝 애플리케이션의 설정 과정을 간소화합니다.
Pros
Cons
Lambda Pricing Plans
On-Demand Cloud
$2.49
