Lambda

Lambda

A Lambda disponibiliza clusters de GPU e workstations on-demand para treino e implementação rápida de modelos de IA.

About Lambda

A Lambda permite às equipas lançar recursos de computação GPU potentes sem a complexidade da infraestrutura. A implementação de clusters com 1 clique elimina a fricção na configuração de ambientes de alto desempenho, permitindo-lhe focar-se no treino e na inferência em vez da gestão de hardware. Esta abordagem simplificada acelera o time-to-market de projetos de machine learning de qualquer escala. A plataforma combina instâncias de GPU na cloud com opções flexíveis de hardware, incluindo a workstation Vector Pro GPU com até quatro GPUs NVIDIA para desenvolvimento local. Precisa de treino distribuído na cloud ou de computação dedicada on-premises? A Lambda suporta vários cenários de implementação através de um ecossistema unificado. A Lambda Stack simplifica o esforço de configuração técnica ao agrupar frameworks essenciais — PyTorch, TensorFlow, CUDA e bibliotecas de suporte — numa única instalação. Esta base pré-configurada elimina conflitos de dependências e reduz o tempo de onboarding, permitindo que cientistas de dados e engenheiros comecem imediatamente a treinar modelos em vez de lutarem com a configuração do ambiente. A infraestrutura tira partido do hardware NVIDIA de última geração, incluindo GPUs H100 e os processadores Blackwell da próxima geração. O acesso a aceleradores da geração mais recente garante desempenho competitivo para treino de transformers, tarefas de visão computacional e trabalho com modelos de linguagem de grande escala, sem necessidade de construir e manter o seu próprio data center.

Funcionalidades

  • Clusters com 1 clique: permitem implementar clusters de GPU na cloud de forma rápida e eficiente, ideais para projetos que exigem elevado poder computacional.
  • Gama de produtos versátil: desde instâncias de GPU na cloud até workstations físicas como a Vector Pro GPU Workstation, equipada com até quatro GPUs NVIDIA.
  • Tecnologia de ponta: utiliza as GPUs NVIDIA mais recentes, incluindo as H100 e as futuras GPUs Blackwell, garantindo desempenho de excelência.
  • Lambda Stack: oferece uma stack instalável com uma única linha que inclui PyTorch®, TensorFlow, CUDA e muito mais, simplificando a configuração de aplicações de machine learning.

Pros

👍 A implementação de clusters de GPU com um clique simplifica a configuração da in 👍 Lambda Stack integrada reduz o tempo de configuração do ambiente de ML 👍 GPUs NVIDIA mais recentes, incluindo H100 e Blackwell, para máximo desempenho 👍 Opções flexíveis desde instâncias na cloud até workstations físicas

Cons

👎 O preço das GPUs na cloud pode tornar-se elevado para treinos prolongados e de g 👎 Exige familiaridade técnica com computação GPU e frameworks de ML 👎 As workstations físicas têm custos iniciais de capital mais elevados do que solu

Lambda Pricing Plans

On-Demand Cloud

$2.49

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